Conceitos fundamentais de inteligência artificial, machine learning e deep learning. Estruturação e governança de dados para aplicações empresariais. Principais arquiteturas de IA, desde modelos preditivos até redes neurais profundas. Papel dos executivos na interpretação e implementação de estratégias baseadas em IA.

Metodologias para a resolução de problemas e inovação com IA. Design Thinking e modelagem estratégica aplicada à criação de produtos e serviços baseados em inteligência artificial. Uso da IA para otimização de processos de ideação e tomada de decisão. Estudos de caso sobre inovação em negócios com suporte de IA.

Integração de Inteligência Artificial com Internet das Coisas (AIoT) e Data Science para otimização empresarial. Automação inteligente, análise de grandes volumes de dados e personalização de processos. Aplicações em diferentes setores, incluindo varejo, indústria e serviços financeiros. Ferramentas digitais para aumento da produtividade e eficiência organizacional.

Uso da inteligência artificial na criação de experiências personalizadas para clientes. Automação de marketing, segmentação de audiência e personalização em tempo real. Aplicações de IA em funis de vendas e estratégias de retenção de clientes. Chatbots, assistentes virtuais e análise preditiva para otimização do relacionamento com o consumidor.

Habilidades de liderança na transformação digital e adoção da IA em ambientes corporativos. Cultura organizacional orientada por dados e inteligência artificial. Ferramentas para tomada de decisão estratégica com apoio de IA. Estudos de caso sobre gestão eficiente em empresas de tecnologia e inovação.

Automação inteligente e hiperautomação em processos empresariais. Implementação de RPA (Robotic Process Automation) integrada à IA para otimização operacional. Redesenho de fluxos de trabalho com inteligência artificial para ganho de eficiência. Modelos de negócios baseados em IA e impacto no futuro do trabalho.

O papel da IA na criação de startups e desenvolvimento de novos negócios. Modelos de inovação aberta e parcerias estratégicas com startups de tecnologia. Desenvolvimento de produtos e serviços com base em inteligência artificial. Financiamento, escalabilidade e desafios regulatórios para empreendimentos baseados em IA.

Questões éticas e desafios regulatórios na aplicação da inteligência artificial. Privacidade, viés algorítmico e impactos sociais da IA. Marcos regulatórios globais e diretrizes para compliance. Estratégias de governança para uso responsável e transparente da inteligência artificial.

• Processo de tomada de decisão baseado em análise de dados e inteligência artificial. Técnicas avançadas de análise preditiva e prescritiva. Uso de dashboards inteligentes, business intelligence e machine learning na interpretação de dados. Aplicações em finanças, supply chain, RH e gestão empresarial.

Fundamentos e aplicações da IA generativa em negócios e gestão. Desenvolvimento de prompts eficientes para otimização de modelos de IA. Aplicação prática de LLMs (Large Language Models) e técnicas de ajuste fino para necessidades empresariais. Estudos de caso sobre uso de IA generativa para automação de processos, marketing e atendimento ao cliente.

Desenvolvimento e implementação de soluções empresariais baseadas em inteligência artificial. Construção de modelos personalizados para desafios específicos do mercado. Testes, validação e implantação de projetos em diferentes setores. Aplicação prática de conceitos adquiridos ao longo do curso para resolução de problemas reais.